磨礦控制

基于智能優化控制的磨礦過程綜合自動化系統。智能自動化系統 摘要：選礦行業的磨礦過程存在大慣性、參數時變、非線性等特點，特別是邊界條件波動，工藝指標磨礦粒度難以在線測量，難以實現磨礦粒度的優化控制，因而導緻磨礦生産過程不穩定，難以保證磨礦質量和磨礦效率。提出了基于磨礦粒度優化控制的磨礦過程綜合自動化系統，該系統由智能優化過程控制系統和運行過程管理系統組成。討論了系統的結構、功能和智能優化控制策略。智能優化過程控制系統由智能優化設定和底層控制回路兩級組成，通過軟測量模型對磨礦粒度等工藝指標進行預報，通過回路設定模型給出底層回路控制的優化設定值。該系統成功應用于某大型選礦廠磨礦過程，穩定了生産流程，提高了磨礦效率，實現了優化控制、優化管理和優化運行。關鍵詞：磨礦；綜合自動化；優化控制中圖分類號：TP18文獻標識碼：AIntegrated。

磨礦分級過程中磨機給礦量控制系統的設計 。磨礦分級是冶金、有色、材料等工業領域重要的工序，是選礦過程重要的環節之一，同時磨礦工業過程機理複雜、過程影響因素多（如礦石性質、磨機結構、磨礦操作因素等），又具有多變量、非線性、不確定的特性，因此如何對磨礦工業過程進行精確建模、正確分析和良好控制，是近年來人們關注的焦點。因為這些技術的研究直接關系到工業經濟效益、資源利用率與環保生産，所以具有非常重要的意義。 磨機給礦量的控制是磨礦分級系統中的一個重要環節，決定著磨機的處理量和高效率。本文針對... 磨礦分級是冶金、有色、材料等工業領域重要的工序，是選礦過程重要的環節之一，同時磨礦工業過程機理複雜、過程影響因素多（如礦石性質、磨機結構、磨礦操作因素等），又具有多變量、非線性、不確定的特性，因此如何對磨礦工業過程進行精確建模、正確分析和良好。

磨礦分級過程控制策略的研究及進展-。;Integrated Modeling and Intelligent Control Methods of Grinding Process[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年 蔡毅兵;;酒鋼選礦廠自動化控制的應用實踐[A];2006年全國金屬礦節約資源及高效選礦加工利用學術研討與技術成果交流會論文集[C];2006年 李勇;熊忠良;宋忠旭;徐滌平;梅書棋;楊宜生;;規模化豬場豬呼吸道病綜合癥的發生和控制策略[A];中國畜牧獸醫學會家畜傳染病學分會成立20典暨第十次學術研討會論文集（上）[C];2003年 李虎;立剛;邱建軍;;農田生態系統非點源氮污染研。

磨礦過程參數軟測量與綜合優化控制的研究-。李勇 摘要：選礦過程是將原礦向精礦轉化，保證後續冶煉作業高效、順利進行的必要工序。而選礦過程的工作效率主要取決于磨礦作業對礦石粉碎細化的能力以及浮選作業對精礦的回收率。這其中磨礦作業尤為重要，這不僅體現在磨礦過程的工作質量的優劣、出磨礦物粒度的好壞將直接影響浮選回收作業的效率和精礦産品的品位，還體現在磨礦過程是選礦過程能源消耗的工序，在企業成本投入中所占的比重。因此，磨礦過程運行效率的高低直接決定了選礦企業在市場中的競爭力和經濟效益。 (1) 針對以往無法在線檢測磨機主要參數—磨礦濃度的問題，提出了灰色軟測量方法實現了磨礦濃度的實時測量?；诨谊P聯分析理論給出了一緻關聯度算法用于軟測量輔助變量選擇，并給出了一種實用的組合確認方法以規範輔助變量集。實驗結果表明，一緻關聯度算法可以。

影響磨礦工藝的主要技術指標有哪些？。影響磨礦工藝的主要技術指標有哪些？ 影響磨礦工藝的主要技術産生有哪些？這些技術指標之間有何聯系？機械告訴你：磨礦是粉碎過程的一個階段，在磨礦工藝中，使用廣泛的是設備是球磨機，在磨內裝入一定數量的不同形狀和大小的研磨體（或磨礦介質），例如：球，棒，短圓柱，或較大的礦石，礫石等；被磨的物料（礦石）裝入磨內後，筒體以一定的速度旋轉，使研磨體被帶動而産生沖擊和研磨作用，達到把物料磨礦的目的。球磨機的主要技術指標包括：臺時處理量，磨礦濃度，溢流濃度和粒度。球磨機的這些指標除了受原礦的礦質，粒度影響以外，排礦水量，返砂水量，球荷球比，球磨機填充率是影響技術指標的主要參數。它們之間是彼此制約，互相聯系的。返砂數量和排礦水量的配比直接影響球磨機的臺時處理量，磨礦粒度，溢流濃度和粒度的大小，而水量的大小。